TAICA 人工智慧工業應用學分學程
◈學分學程介紹
Program Overview
為配合協助政府的工業相關產業創新計畫,驅動產業發展量能,為因應這波人工智慧革命,本學分學程屬於人工智慧應用學分學程,主要給跨領域學生修習,因此課程設計從先修的統計開始,建議學生在修課之前仍需修習程式設計課程,接下來透過循序漸進的修課規劃,才能在工業上創新。
To support government-led industrial innovation initiatives and boost industrial development capacity in response to the ongoing AI revolution, this program—under the Industrial AI Applications Program—is primarily designed for cross-disciplinary students. The curriculum begins with statistics as a prerequisite, and it is recommended that students also take programming courses beforehand. A step-by-step learning progression is provided to equip students with the skills necessary for industrial innovation through AI.
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淡江大學人工智慧工業應用學分學程實施規則
114.09.22 114學年度第1學期第1次淡江大學TAICA學分學程委員會通過
114.10.29 114學年度第1學期教務會議通過
第一條 設置宗旨
本校為教育部「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟」(Taiwan AI College Alliance, 以下簡稱TAICA)盟校,本學分學程配合政府推動工業創新政策,以強化產業發展動能,回應人工智慧技術所帶動之產業變革與挑戰,定位為「人工智慧應用學分學程」,適合各領域大學部及研究所學生修習。
課程設計採階段性規劃,初階課程以統計基礎協助學生建立分析能力。為提升學習成效,建議學生於修習前具備基本程式設計能力,透過循序漸進之課程安排,學生將能逐步建立人工智慧應用核心能力,進而促進工業創新應用之發展,特整合TAICA聯盟及本校師資專長成立「淡江大學人工智慧工業應用學分學程」以培育人工智慧與STEAM人才。
依「淡江大學跨系所院學程設置規則」訂定「淡江大學人工智慧工業應用學分學程實施規則」 (以下簡稱本規則)。
第二條 對象
凡本校在學大學部與研究所學生,對人工智慧相關領域有興趣,均可申請修習。本學分學程適合本校理工學院學生修習,或已完成「人工智慧探索應用學分學程」之學生申請修習。
第三條 申請方式
依本校行事曆公告時間,線上提出申請。申請作業將透過線上表單辦理,表單每年開放兩次,分別於每學期第十週起受理申請,申請期間為期四週,並依規定完成相關申請程序。
第四條 學程規劃
一、必須修畢本學程指定課程至少十五學分,且其中至少應有六學分不屬於學生主修學系之應修科目。
二、申請學分學程前,已修習學程之指定科目,得列入所修習學分之審查。學生如欲申請以性質相近之課程認抵本學程課程,須檢附課程大綱、成績單等相關資料,經學程委員會審查通過後,始得認抵。
三、本學程應修科目表詳見「淡江大學人工智慧工業應用學分學程課程清單」。包括TAICA鏡像課程、衛星課程及本校常規課程。
四、本學程由TAICA及各盟校合辦,本校以AI倫理教育資源中心為業務承辦單位。共同組成學程委員會,規劃開課等相關事宜。
第五條 學程委員會
委員會由教務長擔任人工智慧學分學程委員會召集人;本校TAICA協同教師代表組成。
第六條 學程認證
一、學生修畢本學程規定至少十五學分且成績及格者,依本校行事曆公告時間填妥「淡江大學學生跨系、所、院學程學分證明書申請表」,檢附歷年成績單正本乙份,逕向AI倫理教育資源中心辦公室提出認證申請。
二、認證審查通過者,由本校授予「淡江大學人工智慧工業應用學分學程證明書」。
第七條 其它相關規定
一、學生修讀本學程課程的學分是否計入主修系畢業應修學分數內,由其主修學系依其課程規劃規定認定之。
二、學生不得以修習本學程作為申請延長修業年限之理由。
三、本學程課程名稱及學分數如有調整,依本實施規則公布之課程清單為準。
四、未修畢本學程學分之學士班畢業生,若成為本校碩士生,得繼續修習本學程,其已修習之學分數併入學程學分數計算。
五、本規則未盡事宜,悉依教育部及本校相關規定辦理。
第八條
本規則經教務會議通過後,自公布日施行,修正時亦同。
114.10.29 114學年度第1學期教務會議通過
115.01.21 國立清華大學清資應字第1159000583號函備查
115.01.27 114學年度第1學期第2次淡江大學TAICA學分學程委員會修正通過
| 課程地圖課名 | 學分 | 類別 | 課程名稱 | 科目代號 | 開課單位名稱 | 授課教師 | 建議順序 | 備註 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 統計 | 3 | 主導課程 | 統計學暨實習 | TGLXB0M2771 0A | TAICA臺灣大學 | 李宗穎 | 1 | 至多承認一科 |
| 常規課程 | 機率學 | TETCB2E1121 0A | 電機工程學系 | 劉寅春 | ||||
| 常規課程 | 機率學 | TETCB2E1121 0R | 電機工程學系 | 何政昌 | ||||
| 常規課程 | 機率學 | TETDB2E1121 0R | 電機工程學系 | 吳建鋒 | ||||
| 常規課程 | 機率學 | TETDB2E1121 0P | 電機工程學系 | 易志孝 | ||||
| 常規課程 | 機率統計 | TEIXB1E3764 0A | 資訊工程學系 | 黃心嘉 | ||||
| 常規課程 | 機率統計 | TEIXB1E3764 0C | 資訊工程學系 | 洪文斌 | ||||
| 常規課程 | 機率統計 | TEIXB1E3764 0B | 資訊工程學系 | 陳夏祥 | ||||
| 常規課程 | 機率統計 | TEIXB1E3764 0C | 資訊工程學系 | 顏淑惠 | ||||
| 常規課程 | 人工智慧數學 | TKFXB2E4170 0P | 人工智慧學系 | 林慧珍 | ||||
| 常規課程 | 機率論 | TLSXB2S0450 2C | 統計與資料科學學系 | 林光男 | ||||
| 常規課程 | 機率論 | TLSXB2S0450 1C | 統計與資料科學學系 | 陳麗菁 | ||||
| 常規課程 | 機率論 | TLSXB2S0450 1A | 統計與資料科學學系 | 吳碩傑 | ||||
| 常規課程 | 機率論 | TLSXB2S0450 1B | 統計與資料科學學系 | 鄧文舜 | ||||
| 常規課程 | 機率論 | TSMAB2S0450 0A | 應用數學與數據科學學系 | 伍志祥 | ||||
| 機器學習 | 3 | 主導課程 | 生成式人工智慧與機器學習導論 | TGKXB0E4460 0A | TAICA臺灣大學 | 李宏毅 | 2 | 至多承認一科 |
| 主導課程 | 機器學習 | TAICA臺灣大學 | 林軒田 | |||||
| 常規課程 | 機器學習數學 | TEIXB3E3965 0A | 資訊工程學系 | 林慧珍 | ||||
| 常規課程 | 機器學習數學 | TEIXB3E3965 0B | 資訊工程學系 | 林莊傑 | ||||
| 常規課程 | 機器學習數學 | TEIXB3E3965 0C | 資訊工程學系 | 洪文斌 | ||||
| 常規課程 | 機器學習數學 | TEIXB3E3965 0C | 資訊工程學系 | 顏淑惠 | ||||
| 常規課程 | 機器學習 | TLSXB3M0423 0P | 統計與資料科學學系 | 謝璦如 | ||||
| 常規課程 | 機器學習概論 | TEIXB3M2394 0P | 資訊工程學系 | 洪文斌 | ||||
| 人工智慧倫理 | 3 | 主導課程 | 人工智慧倫理 | TGAXB0E4392 0A、TGKXB0E4392 0A | TAICA東海大學 | 甘偵蓉 | 3 | 至多承認一科 |
| 常規課程 | 人工智慧倫理 | TKFXB4E4382 0A | 人工智慧學系 | 林嘉琪 | ||||
| 智慧製造 | 3 | 主導課程 | 智慧製造執行系統 | TGEXM0E4504 0A | TAICA成功大學 | 陳裕民 | 4 or 5 | 至多承認一科 |
| 常規課程 | 智慧製造數據分析 | TGEXB0E3905 0A | 工學院共同科 | 楊延齡 | ||||
| 機器人專題 | 3 | 主導課程 | 機器導航與探索 | TGEXM0E4395 0A | TAICA清華大學 | 胡敏君 | 4 or 5 | 至多承認一科 |
| 常規課程 | 機器人學 | TKFXB3E2886 0P | 人工智慧學系 | 王銀添 | ||||
| 常規課程 | 機器人運動與控制 | TKFXB3E4437 0A | 人工智慧學系 | 鄭在植 |

